主要观点：Brewer 的 CAP 定理对许多分布式系统工程师来说是对硬权衡的首次介绍，但对于构建云式分布式系统和云应用的工程师来说几乎无关紧要，更适用于间歇性连接的移动和物联网应用等场景。
关键信息：

• CAP 定理关注前两个框，若无分区则没问题，若客户端能访问到多数副本则可同时获得强一致性和高可用性。
• 对“可用”的定义差异导致了很多混淆，多数工程师认为满足部分条件的系统是可用的。
• 对于使第七个客户端满意，可通过接受两边的写入并后期合并或找到其他方式，多数日常系统选择后者。
• 云架构可通过负载均衡等机制处理网络分区和基础设施故障，能为客户提供强一致性和高可用性。
• CAP 定理在间歇性连接环境中的工程师设计和构建系统时更相关，如物联网等。
• 系统需设计并测试以确保网络分区时的行为符合与客户的约定，CAP 的正确性定义过窄且不是主要设计驱动因素。
  重要细节：
• 以简单示例说明云系统可在网络分区时提供强一致性和高可用性，如多个数据中心的应用部署。
• 提到不同的权衡空间，如磁盘耐久性与写延迟等，这些对云系统工程师更重要。
• 指出 CAP 是不充分的心智模型，不是良好的足够模型基础，建议教学时先讲其他权衡。