主要观点：SQLite 在过去几年中越来越受欢迎，用于服务器进程的后端。介绍了 SQLite 的一些特点，如概念简单、可通过 Litestream 进行备份、可在本地运行、支持内存模式等。同时指出 SQLite 在服务器上的局限性，如高容量写密集型网站的单写者限制，以及与其他数据库（如 Postgres、FoundationDB）在事务隔离级别上的差异。还介绍了 SQLite 中多种控制事务行为的方式（如 DEFERRED、IMMEDIATE、CONCURRENT 等），并通过基准测试对比了不同模式下的性能。

关键信息：

• SQLite 作者曾不鼓励将其用于服务器，但现在其受欢迎度上升。
• 单写者限制在高容量写密集型网站上是瓶颈，需管理单写者的吞吐量。
• SQLite 默认提供严格的SERIALIZABLE隔离事务，采用悲观并发控制。
• Postgres 选择更宽松的READ COMMITTED隔离级别，采用乐观并发控制。
• FoundationDB 采用乐观并发控制在分布式键值存储中实现SERIALIZABLE保证。
• SQLite 有多种控制事务行为的方式，如 DEFERRED、IMMEDIATE、CONCURRENT 等，且有实验分支 HC-Tree 提供乐观行/元组级锁定。
• 基准测试展示了不同模式下在不同读写场景下的性能表现。

重要细节：

• Litestream 可进行实际备份策略，通过简单命令自动恢复备份。
• 在 Write-Ahead Logging 模式下，SQLite 采用单写者设计，最多允许一个写事务和多个只读事务并发。
• Postgres 在设置为SERIALIZABLE时使用乐观并发控制，基于更细粒度或更粗粒度的锁来管理内存使用。
• 基准测试设置包括创建数据库、插入数据、创建索引等操作，以及不同的查询和事务模式。
• 结果显示不同模式在不同读写场景下的性能差异，如IMMEDIATE与DEFERRED在写事务中的差异，CONCURRENT在不同场景下的表现等。
• 运行基准测试时需注意CONCURRENT模式对存储性能的影响，以及减少行数以避免碰撞等。
• 提供了多平台 Docker 图像、代码仓库及相关修改等供用户自行运行测试。