主要观点：在硬件性能不断提升的时代，优化代码仍有诸多好处，伦敦帝国学院的 Paul Bilokon 和 Burak Gunduz 的近期预印本文章聚焦于高频交易等应用的低延迟模式，C++在 FPGA 之外被广泛使用，文中列出的许多优化很明显，如预热 CPU 缓存等，一些模式如热路径与冷路径不那么明显，且在基准测试中能明显体现其优势，GitHub 仓库中有所有设计模式，文中还提到有符号和无符号比较、混合浮点数据类型及环形缓冲区设计的无锁编程等内容，似乎缺少对齐与未对齐内存访问及零拷贝优化，但易于添加和测试。
关键信息：文章作者为 Paul Bilokon 和 Burak Gunduz，聚焦高频交易低延迟模式，C++在 FPGA 外常用，文中列举多种优化及相关模式，提及 GitHub 仓库及其他相关内容。
重要细节：文中提到的优化包括预热 CPU 缓存、使用constexpr、循环展开、内联等，以及热路径与冷路径模式与分支减少模式相关，还提到了不同比较、数据类型混合及无锁编程等内容，且有多种分享链接。