主要观点：对于支持事务的数据库，存在不同类型的异常，隔离级别越高，消除的异常类别越多（但性能会降低），其中“脏写”是较难理解的一种异常，本文通过具体例子说明脏写场景及其问题。
关键信息：脏写定义为事务 T1 修改数据项，事务 T2 在 T1 提交或回滚前进一步修改该数据项；以保龄球馆数据库为例，曾允许不同人借左右鞋，后改为同一人借，两个事务（Alice 和 Bob 借 id=7 的鞋）并发运行，若操作按特定顺序执行会出现脏写，导致数据库违反不变量，脏写无需读取且不只对回滚有问题。
重要细节：文中给出脏写示例的表格和可视化图表，展示交易过程中左右鞋的更新操作及最终结果，说明脏写导致的数据库状态不一致。