主要观点：

• 挑战在手机上仅用 CPU 以 60fps 模拟 100 万粒子，探讨多种优化方法以提升性能。
• 介绍了使用 SharedArrayBuffer 实现多线程，处理粒子模拟和渲染，包括数据存储、交互实现等。
• 经过多次优化，如使用 TypedArrays、双缓冲、共享像素网格等，提升了性能和稳定性。
• 对比了 CPU 和 GPU 渲染的效果，GPU 实例化在数据传输方面存在瓶颈，而共享像素网格在大型模拟中表现较好。

关键信息：

• 各种数据结构如 SharedArrayBuffer、TypedArrays 等的使用。
• 多线程编程中的信号处理、工作线程分配等。
• 粒子模拟的相关代码实现，包括位置更新、渲染等。
• 不同优化方法对性能的影响及原因。

重要细节：

• 浏览器对 SharedArrayBuffer 的使用要求特殊头部设置。
• 粒子数据的存储方式及相关计算，如坐标、速度等。
• 渲染过程中使用 ImageData 及像素操作。
• 交互实现中根据触摸点计算粒子受力。
• 双缓冲的实现及对性能的影响。
• GPU 实例化的优缺点及优化措施。