主要观点：昨天启用了新的 distutils-r1.eclass 优化——轮子重用，可使 eclass 为所有 Python 实现构建一个或两个轮子并安装，更接近 pip 行为，能加快多解释器构建速度，尤其对纯 Python 包和稳定 ABI 包有效，同时介绍了该优化的一些设计考虑和实现细节。
关键信息：

• 纯 Python 轮子重用：优先使用纯 Python 轮子，若有扩展则忽略，存在错过优化风险。
• 稳定 ABI 轮子重用：可避免重复构建相同 C 或 Rust 代码，本地构建时可忽略平台和 ABI 标签，需注意仅 CPython 支持稳定 ABI。
• 单个包多个轮子：将 DISTUTILS_WHEELS 变量转换为关联数组，根据目录匹配重用轮子。
  重要细节：
• 未启用优化时，eclass 会为每个启用的 Python 实现构建单独轮子并安装。
• 对于多个解释器构建，纯 Python 包不再多次启动 setuptools，稳定 ABI 包不必多次构建相似扩展。
• 代码在 distutils-r1.eclass 中实现，启用前已使用 2 个月未发现问题，且 eclass 会验证 Python 包安装文件内容是否一致。