Dune 的服务理念与改进历程：Dune 重视客户反馈，致力于持续改进服务。以支持 DuneAPI 的查询结果分页功能为例，最终演变成在 Dune 采用 DuckDB 的全面改进，期间积累了很多经验并分享了新功能。

• 动机与背景：用户反馈 Dune API 不支持分页且查询结果最大限制为约 1GB，这源于最初为满足 Dune Analytics 可视化需求的架构设计，包括查询驱动的可视化、强大的查询执行、小而可复用的查询结果及缓存等，但导致了 1GB 结果限制和无分页等局限性。
• 扩展 Dune API 的用例：为服务开发者社区，通过用户故事了解开发者需求，如搜索过滤、数据用于图表、数据科学等，采用整体方法构建更灵活的 API，注重灵活性、集成性、实际应用和新技术利用。
• DuneSQL 与查询结果：Dune 所有数据可用 DuneSQL 查询，使用 Trino 分布式查询引擎，但 DuneSQL 存在响应时间长等问题，适应新需求具有挑战性。
• 使用 DuckDB 作为过渡：评估多种选项后，选择 DuckDB 作为新的查询引擎，因其支持多种数据格式、高性能 SQL 引擎、灵活性和易用性等，能满足快速响应和低成本要求，生产性能表现良好。
• 最终架构：Dune 运行并操作 DuneSQL 和 DuckDB 两种数据库技术，将用户可查询数据迁移至 Parquet，最终架构得以优化。
• 新功能与 API：借助 DuckDB 实现了 Pagination、Filtering、Sorting、Sampling等功能，并与其他 Dune 功能集成，提供了自定义端点和预设端点等。