主要观点：

• 包容性是健康工程文化的关键部分，要识别并消除阻碍良好体验的不必要障碍。
• 打造高效的 Python 开发者体验具有挑战性，尤其是设置过程，缺乏稳固的入职流程会给开发者带来不良体验。
• 使用 Make 可缓解这些障碍，让开发者依赖自动化准备 Python 开发环境的常用工具，加速进入高效的测试驱动开发周期。
• 介绍了作为经验丰富的 Python 开发者多年来遇到的问题及解决方案，目标受众是使用 Python 且在管理命令、配置环境等方面有困难的团队。
• 详细阐述了 Python 生态系统中的问题，如系统 Python 不可靠、安装方法和源不一致、版本不一致、命令难记、需要编译选项等，并提出了相应的补救措施。

关键信息：

• 团队使用 Python 进行数据科学工作，发现 Python 生态系统存在诸多问题。
• 系统 Python 在 macOS 中不可靠，存在多种安装 Python 的方式且不一致。
• 不同 Python 版本存在风险，依赖管理工具也有各自特点和问题。
• 提出使用 Make 作为任务运行器，结合 Poetry 进行依赖管理和打包，以及明确指定 Python 版本等补救措施。
• 介绍了具体的 Python 安装方法、Poetry 安装和使用、Make 的基本用法等。
• 提及了 rejected solutions 及面临的一些挑战，如支持多架构、Makefile 更新等。

重要细节：

• 苹果在 macOS 中逐步移除系统 Python，目前 Xcode 提供的 Python 版本可能较旧。
• 安装 Python 有多种方式，如系统提供、Homebrew、Pyenv、Anaconda 等，且各有优缺点。
• Poetry 结合了多种功能，管理虚拟环境方便，但安装方式也有多种。
• Make 历史悠久，可用于构建 Python 项目的配置文件，实现自动化任务。
• 具体的 Makefile 示例展示了基本任务运行和生成文件的用法。
• 面临的挑战包括多架构支持、Makefile 更新分发、模板漂移等。
• 提供了一个完整的 Python 开发示例项目https://github.com/target/make-python-devex。