这是一段用 Rust 实现的简单类型检查器的代码，使用了crepe库来实现 Datalog 风格的类型检查。

主要观点和关键信息：

• 尝试用 Datalog 编写类型检查器，因为 Hindley-Milner 类型检查算法与 Prolog 的统一过程相似，且 Datalog 有一些优点，如保证终止、评估时间复杂度较好、结果无歧义等。
• 选择crepe作为 Datalog 实现，因为它简单、可嵌入且速度较快，与 Rust 交互良好。
• 实现了一个简单类型的 lambda 演算的类型检查器，包括整数、布尔类型、基本运算等扩展。通过将 AST 展平为非递归表达式，并使用整数 ID 连接它们，将每个表达式转换为单独的 Horn 子句输入到 Datalog 程序中。
• 在 Datalog 程序中定义了各种输入和输出结构，以及中间规则，如TypeOf规则用于计算表达式的类型，Expr规则用于表示表达式的存在，FunctionType规则用于声明函数类型等。
• 在 Rust 中通过遍历 AST 并将其转换为crepe的数据类型，然后运行 Datalog 规则并收集结果，最后打印出成功和失败的类型检查结果。

重要细节：

• ExprPool结构体用于管理表达式，通过insert方法将表达式插入到exprs向量中，并返回一个整数 ID 作为表达式的索引。get方法根据 ID 获取表达式。format方法用于递归地构建表达式的可读字符串表示。
• lambda_calc函数中使用crepe宏定义了 Datalog 程序，包括各种输入和输出结构以及中间规则，如TypeOf规则根据不同的表达式类型计算其类型。
• 在main函数中创建了ExprPool实例，并编写了一些测试程序，包括加法、相等性判断、函数定义和应用等操作，然后调用lambda_calc函数进行类型检查，并打印出结果。

总的来说，这段代码展示了如何使用 Datalog 风格的方法实现简单类型的 lambda 演算的类型检查器，并通过 Rust 与 Datalog 进行交互。