主要观点：推送代码到 GitHub 会引发一系列后续操作，如拉取请求同步、推送 webhooks 触发、工作流启动等，但之前这些操作由一个巨大的后台任务负责，存在诸多问题，如任务庞大难以重试、大部分步骤不重试、多关注点紧密耦合导致问题影响范围大、长序列流程延迟高等。为此，将长序列流程解耦为多个独立并行的流程，通过添加 Kafka 主题、分组任务、设置新后台任务及配置等方式进行改进，取得了问题影响范围减小、推送处理延迟降低、可观测性提高、推送处理更可靠等成果。

关键信息：

• 之前的“RepositoryPushJob”任务庞大复杂，存在重试困难、大部分步骤不重试、耦合度高、延迟大等问题。
• 改进措施包括添加 Kafka 主题、分组任务、设置新后台任务及配置等，以实现并行处理。
• 改进后取得了问题影响范围减小、推送处理延迟降低、可观测性提高、推送处理更可靠等成果，如拉取请求同步时间缩短等。

重要细节：

• 推送触发 Kafka 事件，通过独立消费者分发给多个隔离的任务处理，各任务有明确所有者和适当的重试配置。
• 为支持新架构进行了多项投资，如创建可靠的 Kafka 事件发布者、设置专用工作线程池、提高可观测性、设计一致的事件功能标记系统等。
• 改进后每天约 3 亿次推送处理操作中，约 99.999%的推送能完全处理，之前的“RepositoryPushJob”系统约 99.897%的推送能完全处理。
• 开发者每天大量推送代码，过去 30 天收到约 5 亿次推送，来自 850 万用户。