主要观点：

• 介绍了热门手游《Hay Day》，包括其基本玩法、主要资源和订单系统等。
• 提出《Hay Day》中的调度问题，即随着游戏进程，货物和机器的排列组合增多，出现调度难题，目标是优化订单的制造跨度（makespan）。
• 讨论了解决该问题的方法，如遗传算法、退火、禁忌搜索、蚁群优化等，作者选择使用混合整数线性规划（MILP），并通过 Google OR-Tools 实现。
• 展示了使用 OR-Tools 解决 FJSP 问题的代码，包括导入库、加载任务数据、定义变量和约束、设置目标以及求解和输出结果等步骤，最终找到多个逐步优化的解决方案。
• 得出结论，通过整数规划和 OR-Tools 可以解决《Hay Day》中的调度问题，同时强调不能创建用于游戏的 bot，应享受游戏本身。

关键信息：

• 《Hay Day》是 2012 年 Supercell 创作的手游，可种植作物、饲养动物等，是免费游戏。
• 调度问题涉及订单、机器、货物及生产时间等，是一个灵活作业车间调度问题（FJSP）。
• MILP 是数学优化方法，OR-Tools 是用于解决组合优化问题的开源软件套件。
• 代码通过定义各种变量和约束，利用 OR-Tools 求解并输出多个解决方案及相关统计信息。

重要细节：

• 游戏中订单是需制造的货物集合，机器一次只能生产一种货物且需具备所需货物，货物只能在特定机器上生产。
• 示例展示了简单和复杂的调度情况，FJSP 是作业车间调度问题（JSSP）的变体。
• 代码中定义了SolutionPrinter类用于打印中间解决方案，加载任务数据并创建 CP 模型，添加各种约束条件，以最小化 makespan 为目标，最后求解并输出结果。
• 强调创建游戏 bot 违反游戏政策，应享受游戏本身。
• 提供了相关资源链接，如《Hay Day Good list》等。