主要观点：最近与朋友的聊天让作者想起了全字母句（pangrams），作者想起自己未让自枚举全字母句生成器工作，决定再次尝试并让 ChatGPT 生成，认为 LLM 应擅长文字相关任务，如生成全字母句，但 ChatGPT 在生成全字母句时表现不佳，多次出现遗漏字母等错误，这让作者反思对 LLM 的认知，认为我们高估了 LLM 的“智能”，LLM 只是基于训练数据预测文本，并非真正理解和掌握知识，同时对 AI 的未来感到矛盾，既觉得离通用智能还远，又担心 AI 炒作导致 LLM 被用于重要事务而产生不良后果，希望“AI”运动能因自身问题而崩溃。
关键信息：

• 全字母句是使用每种字母至少一次的短语，如“the quick brown fox jumps over the lazy dog”。
• ChatGPT 开始能给出全字母句的定义，但示例有遗漏字母的问题，如西班牙语示例遗漏了 Ñ 等字母。
• 作者让 ChatGPT 生成新的全字母句，其生成的句子虽包含 ñ 但仍遗漏其他字母，如 H、K、W 等。
• 作者指出 LLM 似乎无法说“我不知道”，我们对 LLM 的认知存在错误，它只是基于训练数据预测文本。
• 对 AI 的未来感到矛盾，既觉得离通用智能远，又担心 LLM 被误用，希望“AI”运动能崩溃。
  重要细节：
• 作者以西班牙语为例让 ChatGPT 生成全字母句，因为软件理解母语更好，还提到编程语言应让人们用母语编程。
• ChatGPT 多次生成的全字母句都存在遗漏字母的情况，如“El veloz murciélago hindú comía feliz cardillo y kiwi. La cigüeña tocaba el saxofón detrás del palenque de paja.”遗漏了 Ñ 等字母。
• 作者让 ChatGPT 找出之前生成的全字母句中缺失的 3 个字母，ChatGPT 起初答错，后来又给出错误的全字母句示例。
• 作者让 ChatGPT 生成包含除 S 外所有字母的短语，其多次尝试后仍存在遗漏字母的问题。