主要观点：不同编程语言在计算0.1 + 0.2时结果不同，多语言常见结果为0.30000000000000004，而 Roc 为0.3。这是因为多数编程语言将十进制数编译为二进制浮点数形式，存在精度损失，如1/3转换为十进制有精度损失，1/10转换为二进制也有精度损失。在内存中存储0.1、0.2等数字时就已存在精度损失，导致0.1 + 0.2的结果并非预期的0.3。Go 在编译时计算0.1 + 0.2无精度损失，而变量计算有精度损失。Roc 采用 128 位定点十进制数表示默认小数，避免精度损失，浮点数需显式选择。C#的System.Decimal是 128 位十进制浮点数，也存在精度损失。固定点和浮点表示各有优劣，固定点在除法等运算中可能有精度损失，浮点在某些情况下可避免溢出错误但可能有精度损失。“任意大小”数可避免溢出，但会降低所有算术运算性能。性能方面，不同表示形式的运算速度不同，Roc 的Dec加法性能快于 64 位二进制浮点数，乘法和除法性能较慢。语言在选择默认小数类型时需考虑类型推断、常量表达式等因素，Roc 选择Dec作为默认表示，对于初学者和无类型注释的程序较合适。若对 Roc 感兴趣可通过教程和 Roc Zulip Chat 了解。

关键信息：

• 不同语言计算0.1 + 0.2的结果差异及原因。
• 二进制浮点数和定点十进制数的特点及精度损失情况。
• Go、Roc、C#等语言在小数计算方面的设计差异。
• 固定点和浮点表示的性能比较及适用场景。
• Roc 选择Dec作为默认小数类型的原因。

重要细节：

• Python、Java、JavaScript 计算0.1 + 0.2结果为0.30000000000000004。
• Roc 的Dec可精确表示 20 位整数部分和 18 位小数部分。
• System.Decimal总位数为 28 - 29 位，是十进制浮点数。
• 浮点表示存在特殊值如 NaN、Infinity、-Infinity 等。
• Roc 的Dec加法性能快于 64 位浮点数，乘法和除法较慢。
• Roc 选择Dec作为默认类型的多种情况，如初学者、无类型注释程序等。