主要观点：

• 介绍了 CedarDB 这一关系型数据库系统，旨在成为能处理各种工作负载的“万能骑士”。
• 指出 PostgreSQL 虽受欢迎但存在局限性，现代数据栈工具虽多但存在系统承诺无法兑现、数据质量变差等问题。
• 强调构建真正的一站式数据库需从头开始，CedarDB 通过重新思考各组件来利用数据库领域的经验和硬件优势。

关键信息：

• PostgreSQL 曾是数据处理的“万能骑士”，但因内部稳定而无法适应数据和硬件的变化，导致分析数据需大量复制。
• 现代数据栈工具虽多但各有局限，如 MongoDB 难以处理复杂分析工作负载。
• CedarDB 通过并行化框架、执行引擎、存储引擎和部署等方面的创新来提升性能和处理能力。

重要细节：

• CedarDB 设计能充分利用现代多核 CPU、大量主内存和 NVMe SSD，所有组件都经过重新思考。
• 其并行化框架能高效利用所有 CPU 核心，调度器可自动适应新任务。
• 执行引擎通过编译专用于查询的代码减少分支，提高执行效率。
• 存储引擎利用 NVMe SSD 的高 IOPS 和网络带宽，允许可变块大小。
• 部署方面无需对工作负载和硬件进行精细调优，用户可自行限制资源消耗。
• CedarDB 能轻松处理半结构化数据、超越流和图处理引擎，并能直接将复杂用户代码集成到查询中。