作为向量数据库的 IndexedDB

主要观点:作者开始玩 Open AI 和一些生成式机器学习想法,提到有专注于向量搜索的数据库公司,通过玩 Polymath 和 Pinecone 意识到它们很有用,于是作为实验创建了“Vector IDB”,它是 IndexedDB 的包装器,有基本的 API 操作如插入、删除、更新、查询等,但不是完整解决方案,作者享受这个项目因为了解了向量数据库,还介绍了自己在谷歌的工作,包括领导 Chrome 开发者关系团队,致力于让人们在网络上有最好体验,支持 Chrome 发布等,欢迎与作者交流,作者在尝试发送 newsletter 并可订阅。
关键信息:有专注向量搜索的数据库公司;创建“Vector IDB”实验;IndexedDB 包装器及基本操作;作者在谷歌的工作;欢迎交流及订阅 newsletter。
重要细节:“Vector IDB”源代码为 https://github.com/PaulKinlan...;Pinecone 相关文章为 https://www.pinecone.io/learn...;可通过 https://calendar.google.com/c... 预订咨询;可订阅 newsletter。

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