主要观点：AI 发展呈周期性，每个周期包含科学家研发新机制、获得资金购买计算资源、取得初步成功、被冠以“人工智能”之名、其他领域采用、“人工智能”范畴扩大、经济繁荣、投资者怀疑、从业者停止使用“人工智能”称呼、摩尔定律使计算机性能提升、投资者撤资、“人工智能”领域陷入困境、研究人员转向新机制等阶段；以往的“N”值包括神经网络等；当前处于 hype 周期，有相关研究视频、个人设备实用 LLM 进展、产品发布及融资等情况，虽都称“人工智能”但不够精确，此周期与以往不同，资金更多更商业化，无法告知当前狂热何时结束及泡沫何时破裂，计算机不能思考，“人工智能”领域问题短期内难解决。
关键信息：AI 发展周期各阶段特征及以往“N”值列举；当前 hype 周期的相关现象；此周期与以往的差异及无法预测结束时间等。
重要细节：各阶段具体的技术发展、资金流向、产品发布及市场反应等情况，如不同时期的研究机制、相关视频、产品评价、融资事件等。