使用 Python 3.12 进行静态类型的函数式编程

主要观点:作者近期在研究 Python 3.12 的新特性,如类型标注、模式匹配等,并将其与数据类结合,以实现类似在 Kotlin 和 TypeScript 中的编程风格,基于在 OCaml 或 Haskell 中的做法,但避免引入 Haskell 中的高级概念。同时介绍了一些编程原则和示例,包括声明式数据操作、模式匹配函数、使用when语句等,所有示例都进行了类型标注并通过 Pyright 检查,作者认为这只是为了激发新想法,并非教如何写 Python 代码。

关键信息:

  • 介绍了模式匹配在简单表达式语言评估器中的应用,包括不同类型表达式的定义和eval函数的实现。
  • 展示了在 Python 3.12 中更方便地使用泛型类型,以玫瑰树数据类型为例。
  • 说明如何使用协议进行基本的结构子类型化,通过定义事件协议和相关函数来演示。

重要细节:

  • Python 3.12 中类型别名和联合类型运算符的使用,以及处理相互递归类型的方式有所改进。
  • 模式匹配在处理不同类型表达式时的具体步骤,如查找引用、处理 let 绑定等。
  • 玫瑰树数据类型中BranchLeaf类的定义及map函数的实现。
  • 协议的定义和使用,包括在不同模块中实现协议以及使用isinstance进行类型检查。

总结:作者通过多个示例展示了 Python 3.12 中的新特性及其在编程中的应用,强调了一种基于数据和函数的编程风格,同时也指出了一些需要注意的问题,如递归函数可能导致的栈溢出等。

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