这是一篇关于 N+1 查询问题及相关解决方案的长文，主要内容如下：

• N+1 问题概述：以Product模型为例，render方法中部分属性直接来自模型，部分需通过关联记录加载。在循环渲染 10 个产品时，初始查询 1 次，每个产品懒加载owner又会产生 10 次查询，即“N+1”问题，实际中情况更复杂会变成“N*M+1”，数据库虽快但此问题仍常见，ORM 虽有预加载功能但仍存在问题。
• 用 Ruby fibers 解决 N+1：在 Stripe 架构中，由于基于 Mongo 且记录常通过点索引加载，N+1 问题普遍。创新方案是用 Ruby 的fibers，在自定义#render_*重载方法中，将其包裹在fiber中，若调用数据库层则暂停，记录意图并启动下一个fiber，所有fiber处理完后聚合数据库意图为批量操作，此方案虽有局限性但能显著降低 API 调用延迟。
• Rails 的严格加载：Rails 6.1 引入“严格加载”，禁止懒加载，测试时若代码执行懒加载则会失败，可在部署前消除所有懒加载实例，这是重要创新但不是万能的，需有足够的测试覆盖。
• Go 中的数据加载：Go 语言较灵活但加载数据困难，即使不考虑 N+1 问题也很复杂，默认结果是大量样板代码，增加的冗长性并不能减少 N+1 问题的发生，且难以修复，作者曾修复过一个经典的 N+1 问题，解决方法是在循环前一次查询多个资源，代码量较大。
• 两阶段加载和渲染：这是一种通用的数据加载模式，分为加载阶段和渲染阶段。加载阶段生成包含渲染任意数量资源所需数据的“加载包”，渲染阶段使用加载包渲染单个资源，禁止数据库访问。实现此模式涉及较多代码，但能有效避免 N+1 问题，对于子资源也可通过组合加载包来处理，此模式可推广到其他语言，文中代码主要用于提供灵感。