主要观点：

• 探讨在代码编辑器中向用户呈现 AI 代码建议的最佳方式，通过 7 次实验室研究和大规模部署来寻找答案。
• 研究了三种类型的接口（添加性更改、单行更改和多行更改）的设计。
• 得出了五个内联代码建议的设计原则。

关键信息：

• 作者是 Carnegie Mellon University 的 Associate Teaching Professor Austin Z. Henley。
• 研究涉及在 Visual Studio 中迭代探索 50 多种内联代码更改界面设计，最终测试 19 种。
• 实验室研究包括小编码任务，开发者未被告知 AI 代码建议工具，以 Visual Studio 的“灯泡”为基线界面。
• 展示了三种类型接口的多种设计，如添加性更改的灰色文本建议等。
• 研究结果包括基线界面几乎未被点击或注意到等多个方面。
• 发布了两种最有前景的设计，分别导致使用量和接受建议率的增加。
• 归纳出五个内联代码建议的设计原则。

重要细节：

• 如文中展示的各种截图，包括灰色文本代码建议、不同类型更改建议的设计等。
• 提到了对开发者的访谈和用户研究等过程。
• 具体说明了不同设计在实验室研究和实际部署中的表现。