主要观点：在筛选研究论文时存在两个问题，一是在已有的领域中筛选大量研究以发现新信息，二是在广泛领域中找到特定主题的新研究；关键信息：在计算机视觉领域通过依赖行业内人员分享、Slack 机器人推送、关注 Hacker News 和研究实验室博客来发现新研究，但难以浏览所有论文标题以获取小发现；在计算语言学领域，虽有相关 Arxiv 类别但多为不感兴趣的主题，难以找到特定主题的新研究；重要细节：介绍了在计算机视觉领域发现重要模型发布的方式及对信息呈现方式的思考，如不确定何种系统或工具最佳以及如何监测信息源的变化等，同时提出希望了解他人筛选新学术研究的方法及分享相关资源的请求。