主要观点：

• 展示了多种示例，如模式匹配、求导、展开与因式分解、矩阵运算等，通过链接展示具体示例图像。
• 强调使用 Symbolica 可节省时间和计算成本，其使用先进算法且 API 设计利于获得高性能解决方案，并通过对比展示其优势，如 Symbolica 用时 4s，Mathematica 用时 89s，Sympy 用时 1 小时 1 分钟。
• 指出无需再在不同代数工具和程序间创建易出错的文本通信，Symbolica 可轻松集成到项目中。
• 说明不必花费大量时间培训新员工适应新计算机代数生态系统，Symbolica 是直观的 Python 和 Rust 库，无需学习新语言。
• 列举了使用 Symbolica 的机构，如 CERN、ETH、University of Zurich、University of Bern、Karlsruhe Institute of Technology 等。
• 介绍了 Symbolica 的特点，包括易于使用的 API、先进的模式匹配、极致的可扩展性、世界级的多项式代数例程、对业余爱好者免费、代码和开发过程开源在 Github 上。

关键信息：

• 提供了多个示例的链接地址。
• 对比了 Symbolica 与其他工具的计算时间。
• 强调了 Symbolica 的集成性和无需培训新语言的优势。
• 列出了使用 Symbolica 的机构标识。
• 阐述了 Symbolica 的各个特点。

重要细节：

• 给出了各个机构的具体标识图片链接。
• 提供了开始使用 Symbolica 的链接地址Get Started。