主要观点：

• 快照测试是“安排、执行、断言”测试中“断言”部分的技术，用与已知良好值（快照）比较来替代手写断言，不匹配时快照可自我更新。
• 介绍了快照测试的基本用法，如开始时测试为空预期结果，代码改变后预期值自动更新等。
• 列出了快照测试的重要动机，如要求域对象有丰富可读的文本表示、适应需求变化、关注输入输出数据等。
• 以 Zig 语言为例展示如何实现快照测试库，从不同的构建块如带有源位置的自更新字符串字面量开始，添加各种比较函数等。
• 讨论了快照测试库的 API 设计，如认为通常的断言宏 API 不佳，介绍了具体的实现技巧和细节，包括处理行结尾、构建高级工具等。
• 说明了在测试中如何使用快照测试，如在 CLI 命令解析库中的应用，还提到了更新“黄金”值的条件、处理文件系统操作、排除易变部分等。

关键信息：

• 基本的快照测试结构和代码示例，如try check_sort(&.{3, 2, 1 }, snap(@src(), \\[1, 2, 3]));。
• 不同的比较函数，如直接字符串比较diff、格式化比较diff_fmt、JSON 序列化比较diff_json。
• 处理更新“黄金”值的方式，包括无条件更新和通过环境变量或特定方法进行有条件更新。
• 示例中在 CLI 命令解析库中的使用及check函数的实现。
• 排除易变部分的方法，使用<snap:ignore>标记。

重要细节：

• Zig 语言中获取SourceLocation的方式是@src()函数。
• 处理行结尾问题的方法，如使用.gitattributes文件。
• 实现更新源文件时的一些细节，如提取原始快照字符串范围、转换新值为字符串字面量等。
• 强调在更新源文件时应遵循的不变量，以及在不访问源代码的情况下运行测试套件的情况。