主要观点：介绍了与文本相关的多种技术和概念，如嵌入（embeddings）、概念速度、实时诠释学、AI 诠释学、文本操作等，并通过多个实例进行说明，如 BBC 的嵌入搜索引擎、Douglas Engelbart 论文的可视化、小说中时间的变化、公司报告风险的分析等，最后探讨这些技术对文本的影响以及可能带来的变化。
关键信息：

• 嵌入技术可将文字等转化为坐标，相近意思的短语坐标相近，不同的则较远，如在 Braggoscope 搜索中体现。
• 通过维度约简可将 1000 维的嵌入数据可视化，如展示 Douglas Engelbart 论文的可视化图，能看到文本的语义结构等。
• 小说中时间代表的长度自 18 世纪初以来在变短，且用 AI 分析速度更快，未来可能实现实时文本诠释学。
• 利用 AI 从公司报告中提取风险并聚类分析，速度和自动化带来新变化。
• 可通过平均嵌入来识别特征，如“抽象”或“具体”，并能反向生成文本，还能放大特征改变文本，如 Linus 的语义编辑原型视频展示。
• Anthropic 放大特征技术在其论文中有体现。
  重要细节：
• 提到 Simon Willison 对嵌入的深入研究。
• 介绍了不同维度约简的例子，如 3D、2D 和 1D 的情况。
• 给出了相关的链接，如 Braggoscope 网站、各种论文的链接等。
• 提及 Muybridge 的《运动中的马》照片及摄影的影响。