尽可能简单地解释吉尔伯特 - 约翰逊 - 基尔蒂算法

主要观点:介绍 GJK 算法,用于确定两个形状是否重叠。通过将形状相减并检查新集合是否包含原点来实现,利用 Minkowski 差、支持函数等概念,逐步找到包含原点的单纯形或证明不存在重叠。
关键信息:

  • GJK 算法利用 Minkowski 差将问题转化为检查新集合是否包含原点。
  • 支持函数用于找到形状在特定方向上的最远点。
  • 只需找到总共 3 个点(A 上 1 个和 B 上 2 个或相反)来确定重叠情况。
  • 算法通过不断细分空间,找到包含原点的单纯形或证明不重叠。
    重要细节:
  • 在 2 维中,凸集包含原点可通过在边界找 3 个点构成的三角形包含原点来判断,且 Minkowski 差的任意两个凸集也是凸的。
  • 算法步骤包括找到初始点、检查点与原点方向关系、完成单纯形、检查单纯形是否包含原点并迭代等。在检查过程中,通过取向量的点积来判断原点位置。
阅读 16
0 条评论