主要观点：Meta 通过其应用为数十亿人支持实时通信（RTC），致力于让 RTC 更易获取，多年来不断努力确保所有通话有稳定音频质量，开发了 Meta Low Bitrate（MLow）编解码器以改善低网速连接下的音频质量。
关键信息：

• RTC 产品依赖音频/视频编解码器等组件，如 Opus 已被用于 Meta 的 RTC 需求，但在低网速等情况下存在不足。
• 新的基于机器学习的音频编解码器虽能在低比特率下提供良好质量，但计算成本高，仅高端设备能可靠运行。
• Meta 开发的 MLow 编解码器在 6kbps 时比 Opus 质量提高两倍（POLQA MOS 1.89 vs 3.9），计算复杂度降低 10%，已在 Instagram 和 Messenger 通话中全面推出，正在 WhatsApp 上推广，改善了用户参与度，还能更有效地进行前向纠错。
• MLow 基于经典 CELP 编解码器概念，通过分带优化能以更低比特率实现超宽带音频传输。
  重要细节：
• 图 1 表明增加复杂度或比特率通常能提高质量，好的编解码器能在三者间平衡。
• 大量用户使用低端设备，如超过 20%的通话在 ARMv7 设备上进行，WhatsApp 每天有数千万通话在 10 年以上设备上进行。
• 给出了不同比特率下 Opus 和 MLow 的音频样本对比，展示了 MLow 的优势，如在 14kbps 且 30%接收端丢包情况下，Opus 无法编码带内 FEC，而 MLow 可以。
• 图 3 展示了 MLow 编解码器的内部架构，通过分带优化实现高效编码。