主要观点：随机在 Mastodon 上的对话引发对 Python 连接字符串方式的思考，介绍了 Python 中连接字符串的多种方式（+运算符、str.join()方法、列表推导式、生成器等）及其优缺点，重点探讨了生成器在str.join()方法中的行为及 CPython 实现的特殊之处，还对比了不同 Python 实现（CPython、PyPy）在相关操作上的性能差异。
关键信息：

• Python 字符串不可变，+运算符连接字符串效率低，常用str.join()方法结合列表。
• 列表推导式和生成器都可用于创建列表，列表推导式更直观，生成器更节省内存。
• 在str.join()方法中，虽然接受生成器对象作为输入，但实际会将其转换为列表，导致性能不如直接使用列表推导式。
• CPython 的str.join()实现采用两阶段方法，先计算结果大小分配内存，再连接文本，调用生成器迭代比直接追加慢。
• 不同 Python 实现（如 CPython、PyPy）在相关操作上性能有差异，一般情况下生成器写法在str.join()中对性能影响不大。
  重要细节：
• 示例代码展示了如何使用生成器和列表推导式去除文本文件中以#开头的行，以及在不同操作（如all()函数、str.join()方法）下的内存使用情况和性能测试。
• 提到 Python 中字符串是包含元数据的对象，以及在处理大文件时不同操作对内存的影响。
• 指出[a for a in data]和list(a for a in data)的细微差别，前者直接生成列表，后者从生成器构建列表。