主要观点：过去几周沉浸于数学和物理，同时探索 GPU 技术和计算领域，在基于 Nix 的操作系统和配置下使用 Python 包有挑战，JupyterLab 是好用工具但安装依赖耗时，通过创建脚本在 Jupyter 中安装新的 virtualenv 内核，包括创建虚拟环境、安装 ipykernel 等步骤，以解决 Python 共享库问题，虽不完美但能实用测试新 Python 库，完善后可过渡到自定义 Flake 进行更稳健的集成和管理。
关键信息：

• 过去几周的学习和探索内容。
• JupyterLab 工具及安装依赖问题。
• 安装新 virtualenv 内核的脚本及步骤。
• 最终解决方案及后续规划。
  重要细节：
• 脚本中创建虚拟环境的路径为$HOME/venvs/$1。
• 对于已存在的虚拟环境会先判断再进行处理。
• 安装 ipykernel 后进行 Python 共享库依赖处理等操作。
• 提到相关的多篇文章链接。