主要观点：

• 探索在同一机器上不同进程间的快速通信方式，重点关注高速进程间通信（IPC），部分方法可扩展至网络，用 Rust 进行探索。
• 要实现从一个进程向另一个进程发送“ping”消息并收到确认“pong”的循环，以测量往返时间，同时注意聚焦低延迟而非高吞吐量。
• 介绍计时的注意事项，包括计算机时钟的精度、不同的计时方法及其硬件依赖性，强调短时间事件计时困难。
• 使用 Divan 进行基准测试，比较不同 IPC 方法的性能。
• 介绍 4 种 IPC 方法：管道（Pipes）、TCP、UDP、共享内存（Shared Memory），分别阐述其实现和特点。
• 给出不同平台上各方法的测试结果，显示共享内存的性能优势，以及系统调用对其他方法性能的影响。
• 结论认为多数方法性能相似，生产环境中多数工作负载可使用 HTTP/TCP 连接，而在延迟关键场景下，使用共享内存的维护开销是值得的。

关键信息和重要细节：

• 代码可在这里获取。
• 计时方面，不同硬件和操作系统上的基准测试结果不同，短时间事件计时困难，建议运行足够多的迭代以获得准确结果。
• 管道方法通过连接stdout和stdin实现进程间通信，代码相对简单但数据结构复杂时可能需要处理分隔符。
• TCP 方法通过 TCP 连接进行通信，可设置TCP_NODELAY，代码实现比管道稍复杂，可跨网络使用。
• UDP 方法是“fire and forget”机制，实现时需注意广播协议的特点和 API 的差异，可附加多个监听器。
• 共享内存方法需要手动处理同步，代码编写困难，易出现 bug，且不清楚内存是否可轻松调整大小。
• 测试结果显示共享内存在低延迟方面性能突出，其他方法因系统调用而性能相对较差。

总结：通过在 Rust 中探索不同 IPC 方法，比较了它们在同一机器上的性能，得出在生产环境中根据需求选择合适 IPC 方式的结论，同时强调了计时和系统调用对性能的影响。