主要观点：设置现有 Python 项目不应是繁琐的工作，可通过设置脚本实现自动化。介绍了一个简单的setup.sh脚本，用于创建虚拟环境和安装依赖项，还详细解释了脚本的各个部分，如shebang、创建虚拟环境、激活环境、安装依赖项、vim标准化等，并强调设置脚本可重复且自动化，避免详细的设置文档过时和出错，最后呼吁支持作者。

关键信息：

• 提供了一个简单的setup.sh脚本示例，可快速设置 Python 项目的虚拟环境和安装依赖项。
• 解释了shebang用于指定使用bash运行脚本，以及各种脚本片段的作用，如创建虚拟环境、激活环境、安装依赖项等。
• 提到可根据项目需求扩展脚本，将复杂细节隐藏在简单接口后，减少认知负荷。
• 建议设置脚本的可执行权限，避免使用详细的README等设置文档。

重要细节：

• 过去使用virtualenv，后切换到 Python 标准库的venv模块，避免单独安装virtualenv。
• 在安装依赖项时，可根据项目情况将开发和生产相关的需求分别放入不同文件。
• 使用shellcheck进行脚本检查，是一个很棒的 shell 脚本检查工具。
• 可通过购买咖啡支持作者以获取更多内容。