主要观点：在使用 Python 编写游戏原型时遇到棘手 bug，因依赖随机性难以修复，游戏有两个随机源os.urandom和random.randint，尝试 mock 后发现还有第三方库调用random函数，应将代码从第三方库中拉出并使用伪随机生成器函数，或用unittest.mock.patch改变库的random导入。要实现确定性随机性可通过多种方法，在不改变代码的情况下，ptrace适合此任务，可通过ptrace拦截和修改getrandom系统调用的返回值，让os.urandom返回零字节，random.randint返回确定性随机数。

关键信息：

• 遇到 bug 及相关情况，如依赖随机性难修复等。
• 游戏的两个随机源及尝试的 mock 方法。
• 不同获取确定性随机性的方法及优缺点。
• ptrace的作用及相关代码实现细节，如找到进程 ID、attach 到进程、拦截和修改系统调用等。

重要细节：

• 用strace查看 Python 进程的系统调用，os.urandom调用getrandom获取字节，random.randint在导入时被播种。
• unrandom程序通过ptrace拦截getrandom系统调用，在调用后将返回值修改为零字节。
• 示例代码中展示了unrandom程序的具体实现过程，包括读取进程 ID、attach 到进程、拦截和修改系统调用等步骤。
• 提供了相关资源，如ptrace的 man 页、两篇有帮助的博客文章等。