这是关于Weaver的公告,它是用于Roc语言的参数解析库。
- 编程语言与稀缺性:编程语言像生活一样面临关于稀缺性的决策,如 Python 方便但存在性能和复杂度管理问题,而 Roc 语言从底层设计为类型良好、编译快且运行快。
记录构建器(record builder):是 Roc 中的一种语法糖,能在应用函子上调用多个函数并将结果存储在记录中,可简化多种任务,如批处理并行 HTTP 请求等。
- 与宏基解析器构建器对比:Rust 的clap通过宏可免费实现类似功能,但有编译时间成本和代码可读性问题,而 Roc 的记录构建器语法无需宏,能以类型安全的方式解析命令行参数。
- Weaver 示例:Weaver CLI 的样子展示了无需显式定义字段类型、无需提前传递参数、自动生成帮助文本等特点,能以简单 API 解析命令行参数。
喜欢写 Roc 的原因:
- 表达性强:拥有匿名标签联合等特性,能自动识别和处理类型,代码灵活且高效。
- 开发体验好:编译器错误信息有帮助,代码能快速类型检查,纯函数式语言便于重构,适合大型协作代码库。
- 是否使用 Roc:如果不介意使用 alpha 语言可现在开始,若希望有稳定版本可等待几年,Roc 团队活跃,开发者 Richard Feldman 经验丰富,对 Roc 未来有信心。
构建库的技巧:
- 处理柯里化构建器(curried builder):
Cli.weave
是入口点,通过每个字段的解析器更新配置和解析器,最终得到所需的解析器。 - 使用类型状态(typestate)强制字段顺序:根据其他 CLI 的工作方式,确定参数解析的顺序,通过
CliBuilder
的类型变量action
实现状态编码,编译器能确保字段顺序正确。
- 处理柯里化构建器(curried builder):
总之,Weaver 为 Roc 提供了方便的命令行参数解析方式,Roc 语言自身也有很多优点,值得关注和使用。
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