主要观点：CPython 的运行时提供管理程序执行期间内存的关键服务，其使用引用计数和分代垃圾收集器（GC）进行自动内存管理，本文重点介绍 GC 实现。
关键信息：

• 内存布局中对象头部存储引用计数，包含ob_refcnt（对象引用计数）和ob_type（指向PyTypeObject的指针）。
• 引用计数简单直接，但在循环引用时失效，CPython 用 GC 处理。
• CPython 实现分代 GC，包括年轻代、老年代和永久代，新创建对象初始在年轻代，多次存活后晋升到老年代。
• GC 周期通过eval_breaker标志调度，解释器在特定字节码指令时检查该标志，触发_Py_HandlePending处理异步事件包括 GC 事件，进而调用_Py_RunGC触发 GC 周期，_PyGC_Collect执行具体收集工作，gc_collect_region包含 GC 主要逻辑。
• GC 的循环检测算法分三步，先初始化gc_refs，遍历内部引用递减gc_refs，最后将对象分为可达和不可达并清理不可达列表。
• GIL 移除后，引用计数机制改为偏向引用计数以保证线程安全，GC 也有诸多变化，如从分代 GC 改为非分代 GC、使用 mimalloc 库跟踪对象、添加 GC 周期时的 stop-the-world 暂停等。
  重要细节：
• 各种结构体如gc_generation、PyThreadState的定义及作用。
• 如PyList_New函数创建新列表并进行 GC 跟踪的代码流程。
• 循环引用检测算法在具体代码中的实现细节及示例。
• 不同阶段 GC 对对象的处理及状态变化。