主要观点：

• 即将截止逻辑书的相关事宜，期间在 Math Stack Exchange 上看到一个有趣问题，即通过“全选”“复制”“粘贴”操作从一个“a”得到至少 100,000 个“a”所需的最少步骤，以及探讨相关的编程解法和规划语言解法。
  关键信息：
• 给出了 C++程序通过广度优先搜索找到最少步骤的解法，同时指出该解法的缺点是无法进行某些优化。
• 介绍了使用规划语言 Picat 来解决该问题，展示了存储系统状态的方式以及相关的动作定义，通过规划语言找到的最少步骤为 42 步，要得到正好 100,000 个“a”需修改条件，得到的成本为 43 步，且无法找到得到 100,001 个“a”的路径。
• 提到规划语言的有趣之处在于可以进行各种玩法，如添加“删除一个字符”的动作等。
  重要细节：
• C++程序中通过不同的枚举模式和状态转移来实现操作步骤的推进。
• Picat 语言在使用过程中的一些特点，如表达式在结构中的存储方式、定义和模式匹配时的美元符号使用等。