2020 年 7 月，作者在通用数据库事务处理设计中发现一个基本限制，由此创建了 TigerBeetle 并吸引了一个特殊团队从第一原理设计金融交易数据库并投入生产。

• 40 年前，图灵奖得主 Jim Gray 写了一篇关于事务处理性能度量的论文，提出用“每秒事务数（TPS）”评估在线事务处理（OLTP）数据库性能，引发了基准测试大战并促成了事务处理性能委员会（TPC）的成立。他还将 TPS 与成本挂钩，强调成本与硬件和开发人员生产力都有关。
• Jim Gray 定义的“事务”（TPS 中的 T）不是 SQL 事务，而是源自现实世界的业务事务，他以“借记/贷记”（DebitCredit）作为事务处理的标准度量，因为这是日常事务的教科书示例，能体现数据库提供原子性、一致性、隔离性和持久性等保证的原因。
• 作者在为比尔及梅琳达·盖茨基金会的中央银行支付交换机咨询时，发现通用数据库设计在处理金融交易时存在根本限制：每个金融交易在网络上往返 10 - 20 次 SQL 查询并持有行锁，无论硬件投入多少都无法提高吞吐量，这是通用数据库设计的并发控制功能与网络往返时间（RTT）相互作用的结果。
• 随着世界交易性增强，如印度即时支付大幅增长、巴西 Pix 取代现金支付、美国 FedNow 推出等，传统的通用数据库设计已无法满足需求，作者提出从第一原理将计算机科学的四种主要元素（网络、存储、内存和计算）融合成未来的事务处理数据库的想法。
• TigerBeetle 设计围绕借记/贷记作为一流原语，能在 1 MiB 查询中容纳 8000 笔借记/贷记，单次往返数据库处理多达 8000 笔交易且无行锁，解决了性能、成本效率和开发人员生产力问题，还能应用多项先进技术提升安全性。
• 过去四年 TigerBeetle 取得多项成果，包括实现借记/贷记带来的性能提升、在确定性模拟器中运行、得到首个客户（一家能源供应商）的验证以及获得 Spark Capital 等投资，欢迎 Natalie Vais 加入董事会。