主要观点：在业余时间开发 GxHash 时，作者通过不断优化得出“Unsafe Read Beyond of Death”（URBD）这一最厉害的优化方法，以使其成为至今最快的非加密哈希算法。
关键信息：

• 为实现最大性能，GxHash 设计目标之一是尽可能使用 SIMD 指令，输入数据需为 16 或 32 字节的倍数，其他依赖 SIMD 的哈希算法处理不均匀部分较慢。
• 原安全方法是将不均匀部分复制到零初始化临时缓冲区再加载到 SIMD 寄存器，虽简化代码但有性能成本（复制操作）。
• 为避免复制操作，尝试读取输入缓冲区末尾之外的字节（危险操作），可大幅提高小负载的速度，但会哈希不属于流的字节并可能使程序崩溃。
• 避免读取缓冲区末尾之外字节的技巧是确保缓冲区末尾在同一页，通过检查地址与页面大小的关系来判断。
• 安全读取超出部分后，用 SIMD 指令创建常量向量并与流长度比较生成掩码，应用于向量以屏蔽不属于流的字节。
• 读取 16 字节向量时会丢失不均匀部分长度的上下文，通过将不均匀部分长度包装加到掩码向量的每个字节来解决。
• 另一个优化技巧是先读取不均匀部分，再读取 16 字节块，对于大于 16 字节的输入可假设读取缓冲区末尾之外是安全的。
• 最终的 URBD 优化代码包含安全检查、快速路径（不安全读取）和回退路径（安全复制）。
  重要细节：
• 代码中使用#[cfg(target_arch = "x86_64")]进行架构配置，定义了State类型为__m128i，并通过各种unsafe函数实现相关操作。
• 性能测试图表显示 GxHash 在各种负载下速度最快，给出了与其他哈希算法的吞吐量对比数据。
• 源代码可在GxHash 仓库找到。