主要观点：人们开始用 AI 写测试，这有好有坏。多数人写测试是因为别人说重要，好的 TypeScript 覆盖可减少单元测试需求，动态语言可能需要单元测试。Beyonce 规则强调应为代码添加测试以防他人更改时出问题。很多测试是为解决沟通问题，通过团队结构可减少此类情况。用 AI 写测试要注意方式，如推导测试从实现而来价值不大，写高层次测试更有用，可利用 AI 进行模糊测试、将验收标准转化为测试等。
关键信息：提到 Meta 的 TestGen 及开源实现，讨论不同类型测试的作用及 AI 写测试的利弊，如 Copilot 推导测试的例子等，还推荐了相关文章及个人作品。
重要细节：阐述了各种测试的适用场景及 AI 写测试的可能方式，如垂直代码组织避免副作用等，以及不同测试在代码变化时的表现等。