主要观点：NVIDIA 宣布 Nemotron - 4 340B 系列开放模型，开发者可用其生成合成数据用于训练大型语言模型，高质量训练数据对自定义语言模型性能很关键但获取成本高。该系列模型包括基础、指令和奖励模型，通过独特许可免费且可扩展地生成合成数据，可从 NVIDIA NGC 和 Hugging Face 下载，开发者还能利用 Train on DGX Cloud 服务微调模型，模型可打包为 NVIDIA NIM 微服务部署。

关键信息：

• 可生成合成数据用于商业应用各行业的大型语言模型训练。
• 包含多种优化模型及开源框架 NeMo 和 TensorRT - LLM。
• 有合成数据生成管道，包括指令和奖励模型评估。
• 可通过多种方法定制和优化模型，提升质量。
• 模型经过安全评估，需谨慎评估输出。

重要细节：

• 开放模型许可证为开发者提供免费生成合成数据的方式。
• 合成数据生成管道中指令模型生成输出，奖励模型评估过滤。
• 模型可利用 NeMo 框架进行定制和微调，如监督微调等方法。
• 企业可通过 NVIDIA AI Enterprise 软件平台获取支持和安全保障。
• 可从特定平台下载模型并阅读相关研究论文和数据集信息。