主要观点：USearch 是一款用于向量和文本的相似性搜索及聚类引擎，具有多种特性和优势，包括比 FAISS 更快、代码库简洁、支持多种语言和度量、可自定义度量、内存高效等，在多个领域有应用示例且被众多巨头和数据库信任。
关键信息：

• 比 FAISS 快 10 倍，实现了 HNSW 算法，索引时间更短。
• 是简单可扩展的单 C++11 头文件库，支持多种语言。
• 可信任的巨头包括谷歌，数据库有 ClickHouse 和 DuckDB 等。
• 支持 SIMD 优化、用户定义度量、多种数据类型和序列化方式。
• 能进行聚类、过滤、多索引查找等操作，性能优于传统聚类方法。
• 可用于多种应用，如语义搜索、分子搜索、GIS 应用等。
  重要细节：
• 测试在 Intel Sapphire Rapids 上，提供更快的搜索速度和同等的召回率及内存消耗。
• 代码库短便于维护和审计，支持任意自定义度量用于各种应用。
• 支持多种序列化方式，可从磁盘服务索引降低成本。
• 精确搜索和近似搜索各有适用场景，近似搜索在大型数据集上更高效。
• 可通过 Numba、Cppyy 等在 Python 中定义自定义度量。
• 能通过传递谓词函数进行过滤，节省资源。
• 支持硬件加速，根据硬件推荐使用不同精度的数据类型。
• 对于大规模工作可构建多个小索引进行多索引查找。
• 聚类速度快于 standalone 聚类库，可进行深度聚类。
• 可实现近似、模糊和语义连接，用于数据库管理软件。
• 跨语言支持不同功能，部分功能因语言特性而有所差异。
• 应用示例包括 multimodal 语义搜索、分子搜索、GIS 应用等。
• 被众多数据库和框架集成使用，如 ClickHouse、DuckDB 等。
• 有相关的学术研究和论文，如 Google 的 UniSim 和 RetSim。
• 在 Zenodo 上有相关软件记录，版本为 2.19.1。