主要观点：越来越多组织将大量历史数据从 Postgres 转移到 S3 以提高可扩展性和成本效益，同时许多组织采用 Apache Iceberg 表格式，ParadeDB 推出 pg_lakehouse 并将 DuckDB 替换为其 DataFusion 查询引擎以支持 Iceberg 表，还分享了最初选择 DataFusion 和后来切换到 DuckDB 的原因及下一步计划。
关键信息：

• Apache Iceberg 是用于大数据集分析的开源规范，可将 S3 数据像 SQL 表一样查询。
• pg_lakehouse 通过 foreign data wrapper API 为 Postgres 增加了对 Iceberg 的支持，可将多数查询推到 DuckDB 以提升性能。
• 最初选择 DataFusion 是因其可扩展性、广泛采用和用 Rust 编写，后来切换到 DuckDB 是因为使用情况改变，DuckDB 有现成的集成、更受普通开发者熟悉且性能更好。
• pg_lakehouse 下一步计划是实现写入支持，将 Postgres 表复制到外部对象存储中。
  重要细节：
• 2024 年 6 月 26 日 Ming Ying 发布关于从 Postgres 查询 Apache Iceberg 的文章。
• 展示了创建扩展、服务器、外部表并查询 Iceberg 表的代码块。
• pg_lakehouse 版本 0.8.0 及之后支持 Iceberg，可安装扩展或运行 Docker 镜像，有问题可在 Slack 社区交流或给项目 star。