主要观点：

• Basic Linear Algebra Subprograms（BLAS）是 70/80 年代由美国公共机构的学术界成员创建的规范，旨在标准化和提高低级线性代数运算的速度，最初涉及向量运算，后来支持更复杂的算法。
• Netlib Quick Reference Guide是了解 BLAS 的好起点，其中引用了作为该规范基础的三篇研究论文，Jack Dongarra 是该领域的关键人物。
• BLAS 将高级矩阵操作分解为低级操作，通过将矩阵划分为较小的组件并调用低级 BLAS 函数来提高计算速度，如 LAPACK 依赖于 BLAS。
• GotoBLAS 和 OpenBLAS 是 BLAS 的实现，OpenBLAS 是从 GotoBLAS2 分叉而来，目前仍在维护和更新，支持 RISC-V 等。
• FlexiBLAS可在运行时切换不同的 BLAS 后端，提供了 profiling 和 debugging 功能，被多种包使用。
• 矩阵可用于表示 3D 物体和线性变换，通过矩阵乘法可实现 3D 物体的旋转等操作，如用 ncurses 库在终端绘制旋转的 3D 立方体，但对于大型模型，需要专用硬件加速。

关键信息：

• BLAS 规范的发展历程，包括不同级别操作的支持。
• Netlib Quick Reference Guide 及相关研究论文。
• GotoBLAS、OpenBLAS 和 FlexiBLAS 的特点和发展。
• 矩阵在计算机图形等领域的应用及相关操作。

重要细节：

• xGEMM 函数用于执行一般矩阵乘法操作，涉及多种参数和选项。
• OpenBLAS 与 Intel MKL 的关系及 oneAPI 规范。
• FlexiBLAS 的安装和使用方法，包括 hook 功能及相关示例。
• 在终端绘制旋转立方体的代码实现及相关矩阵操作。