主要观点：作者参加 4 月的反恐精英比赛，虽水平一般但团队有所进步，借助Leetify网站提升，介绍反恐精英游戏及相关资源管理、技能评估等，通过数据分析得出击杀率等变量与 Leetify 评级的关系及决策规则。
关键信息：

• 游戏为两队各 5 人战术团队游戏，有不同目标和规则，物品如烟雾弹、闪光弹影响游戏，资源管理包括健康、安全区、信息等。
• 难以评估个人技能，hltv 评级存在不足，Leetify 评级根据游戏中事件对获胜概率的影响来评估。
• 分析下载的 28 场比赛数据，发现击杀率与评级强相关，加入死亡率虽提升解释力不多但调整了截距，助攻和伤害 dealt 不重要，多杀与击杀相关。
• 得出决策规则，若在生死战中有至少 54%击杀机会应参与，否则应离开。用击杀/死亡比分析也得出类似结论，但表明击杀交易效果不同。
  重要细节：
• 作者在 1.6 时代玩得很随意，cs:go 达到 dmg 排名，cs2 为 14000，在全球处于 50 百分位左右。
• 详细描述游戏中的各种情况和策略，如防御和攻击的经济问题、物品使用技巧等。
• 解释数据处理过程，如去除极端数据点等。
• 说明模型的构建和分析过程，如各个变量对评级的影响。