主要观点：

• 当涉及到多于一个概率、随时间变化的概率或队列时应写模拟器，直觉在这类问题上往往不可信，如蒙提霍尔问题，通过写模拟器能更信任结果并加深对问题的理解。
• 以随机代替协调的例子，在将系统迁移到 Kubernetes 时，讨论为每个分片启动的进程保证高可用性的方式，随机选择分片启动进程的策略需启动 2000 多个进程才能以 99.99%概率保证每个分片至少有 2 个副本，而协调方式只需约 400 个，经模拟后确定该策略成本较高可能不值得。
• 另一个实际例子是负载削减，在 Shopfiy 工作时为平台可靠性开发负载削减器，开始不确定哪种算法能公平削减流量，通过写模拟器更好地理解各种控制的行为，最终确定简单算法可行，说明探索性模拟对于复杂模糊任务有很大价值。

关键信息：

• 蒙提霍尔问题中，主持人总是打开非获胜门，这揭示了信息，若总是切换选择，获胜概率从 1/3 提升到 2/3。
• 写模拟器能避免被复杂的维基百科条目误导，证明简单方法可能有效，如在处理随时间变化的概率等问题时。
• 随机代替协调的策略在特定系统迁移场景中的应用及模拟结果。
• 负载削减器开发过程中通过写模拟器确定简单算法的可行性。

重要细节：

• 提供了蒙提霍尔问题的代码模拟结果，显示切换策略获胜概率为 66.62%，不切换为 33.38%。
• 展示了随机选择分片启动进程的模拟代码及结果，如最大 2513 次、最小 509 次等。
• 提及 Hormoz Kheradmand 领导的负载削减器开发及相关模拟工作，以及相关链接。
• 列出了其他相关文章的链接，如关于 MySQL 事务每秒与 fsyncs 每秒等的内容。