主要观点：

• Apache Kafka 处理存储记录时像提交日志，记录依次追加到每个日志末尾，日志还按段分割，段有助于删除旧记录等，Broker 配置可调整与日志相关参数。
• 不同日志清理策略（delete和compact）对 Broker 行为影响不同，delete策略下要了解日志分段和记录保留对 Broker 性能的影响。
• Kafka 主题分区在磁盘上按分区存储记录，每个分区进一步分割为段，段包含实际文件，如.log、.index、.timeindex、.snapshot等，活动段用于读写，非活动段只读。
• 分区内索引工作方式：.index文件将逻辑偏移映射到记录在.log文件中的字节偏移，log.index.interval.bytes参数决定索引添加频率，可影响记录搜索速度；.timeindex文件根据时间戳和偏移对记录进行索引。
• 段会在达到最大段大小（log.segment.bytes）、经过生产者时间戳指定时间（log.roll.ms或log.roll.hours）或索引（或时间索引）满时滚动，log.roll.jitter.ms可避免段同时滚动，索引和时间索引大小会影响段滚动。
• 记录保留时间可通过log.retention.bytes（按字节）或log.retention.ms等参数配置，实际保留时间可能比预期长，因为段关闭才删除，且清理线程检查删除有延迟，这对消费者影响不大但会影响磁盘使用。

关键信息：

• 各文件作用：.log存储记录，.index映射逻辑偏移到字节偏移，.timeindex按时间戳索引，.snapshot存储生产者状态。
• 索引相关参数：log.index.interval.bytes默认 4096 字节，影响索引添加频率；.timeindex每个条目 12 字节，反映记录发送时间间隔。
• 段滚动条件：最大段大小、生产者时间戳、索引（或时间索引）满，log.roll.jitter.ms避免同时滚动，索引和时间索引大小与段大小相关。
• 记录保留：log.retention.bytes按字节，log.retention.ms等按时间，实际保留时间受段关闭和清理线程检查延迟影响。

重要细节：

• Strimzi Canary 组件示例中各文件内容及分区结构。
• 不同配置下段、索引、时间索引的大小及相关记录情况。
• 记录保留时间计算示例及实际可能的保留时长。