主要观点：性能测量是软件开发的重要部分，在学术研究和工业领域都很关键，但如何测量性能缺乏广泛理解和共识。
关键信息：

• 性能测量易出错，如信任错误数字、凭猜测而非测量下结论、测量肤浅、确认偏差、匆忙测量等。
• 高质量性能分析的规则包括允许足够时间、不相信计算机生成的数字、用直觉提问而非回答、总是测量更深入。
• 测量基础设施如自动化测量、创建仪表盘、保留工具等有助于提高效率。
  重要细节：
• 性能测量代码易有 bugs 导致结果错误，工程师易受确认偏差影响，只选择支持假设的数据。
• 高质量性能测量需多次迭代，如添加工具代码、运行基准测试、验证测量等。
• 仪表盘能展示多种性能测量数据，方便从多个角度检查性能，如存储系统恢复的仪表盘示例。
• 呈现测量数据时应清晰展示细节，如选择合适的图表形式，以帮助理解和发现问题。