主要观点：名字是思维的重要工具，但坏名字会阻碍学习和进步，应杜绝导致坏名字的过程。
关键信息：

• 发明家命名：科学和数学命名过程中最普遍的疾病，如不等式、常数、定理、分布等常以发明者命名，这不利于后续使用者，好名字应传达基本概念的本质。
• 数字命名：“Type 1 error”和“Type 2 error”等名字在假设检验中被广泛采用但很糟糕，应使用“false positive”和“false negative”。
• 随机单词命名：软件命名如 Apache 项目中的“Pig”“Flink”等像随机生成的名字，易导致交流障碍，政府和军事中也常出现这种情况。
• 历史偶然命名：如 Lisp 中的“car”和“cdr”，因 1950 年代硬件设计而采用，如今仍在使用，这对新手是障碍，也影响可读性。
  重要细节：
• 以“Gaussian distribution”（高斯分布）为例说明好名字能传达信息，而“Dirichlet distribution”等则缺乏信息。
• 提到程序员提交的包含“Type1”和“Type2”错误枚举的代码示例，说明这些名字的不合理性。
• 解释 Apache 项目名字的问题及可能导致的交流困难。
• 阐述 Lisp 中“car”和“cdr”的历史由来及如今在 Racket 中的使用情况。