主要观点：介绍了用于论文Watermark Anything的实现和预训练模型，可将本地化水印嵌入图像，包含新闻、需求、推理、训练、许可证、贡献、相关内容及引用等方面。
关键信息：

• 2025 年 1 月 30 日 Watermark Anything 被 ICLR 2025 接受；2024 年 12 月 12 日发布新 WAM 模型且在 MIT 许可证下；
• 提供了 Python 环境安装、权重下载及推理（单水印和多水印）、训练（预训练和微调）等相关代码和步骤；
• 代码和新模型在 MIT 许可证下，论文评估模型在 COCO 数据集下且有不同许可证；
• 提及相关项目如 VideoSeal、AudioSeal、Segment Anything 等。
  重要细节：
• 安装需 Python 3.10.14 等环境，不同训练和推理脚本的参数设置及运行方式；
• 权重下载路径及命令，如从 Hugging Face 下载；
• 推理中可指定 wam.scaling_w 因子控制水印的不可感知性与鲁棒性平衡；
• 训练包括预训练和微调的不同配置及参数等。