主要观点：当今平台工程师的需求快速演变，从 DevOps 自然演进为有更广泛责任的独立学科，如今需管理复杂云原生环境并构建企业级人工智能基础架构，这一角色转变必要且重要，Gartner 数据显示到 2026 年和 2027 年平台工程团队的重要性将提升。

关键信息：

• DevOps 打破开发与运营团队壁垒，为平台工程奠定基础，但云原生架构的普及促使出现平台工程以应对复杂性。
• 人工智能工作负载与传统应用不同，需统一实时和历史数据访问、跨数据域的一致治理、高效数据移动和可预测的水平可扩展性。
• 现代平台工程师需通过设计良好的 API 和自助服务接口抽象基础设施复杂性，为人工智能工作负载构建平台，如实现数据就近处理、统一治理、自动化扩展优化和促进跨职能协作等。
• 最具前瞻性的平台工程师正在构建统一基础架构，可降低成本、加速创新和增强治理合规性。

重要细节：

• 2026 年 80%的大型软件工程组织将建立平台工程团队，2027 年其采用将影响基础设施和运营团队技术选择。
• 平台团队通过创建抽象层、内部开发平台和自动化简化基础设施使用。
• 数据就近处理原则通过统一存储格式和区域感知处理能力降低成本提高性能。
• 统一治理机制确保跨数据源的一致访问控制和数据生命周期的合规控制。
• 自动化扩展和优化需结合实际资源利用和智能工作负载放置。
• 跨职能协作需通过共同工具和教育资源实现。
• 统一基础架构可降低 80%的 AI 基础设施成本、加速创新和增强治理合规性。