主要观点：Google Cloud 推出了 Model Armor 的公共预览，它是集成到 Apigee API 管理平台的原生 LLM 治理框架，可直接在 Apigee 的代理层运行，支持多种 LLM 提供商，能在 API 层引入开箱即用的 LLM 特定策略执行，如提示验证、输出过滤和令牌级控制等，以加强 LLM 流量治理并与更广泛的云安全操作相连接。
关键信息：

• 推出公共预览：[https://www.googlecloudcommun...]
• 社区帖子详述：[https://www.googlecloudcommun...]
• 支持多种 LLM 提供商：包括 Vertex AI（Gemini、Meta Llama）、OpenAI、Anthropic 和自托管模型
• 与 Google Kubernetes Engine（GKE）和 Security Command Center 集成：[https://cloud.google.com/secu...]
• 用 Apigee 的 XML 策略语言表达控制：可集成到现有 API 中
• 提供动手教程：[https://cloud.google.com/apig...]
  重要细节：
• Model Armor 可检测如越狱尝试、提示注入和个人可识别信息暴露等问题，可按需编辑、更改或阻止输出，且不修改下游系统。
• 可在所有 Apigee 层级使用，允许团队无论订阅级别如何都能采用 LLM 治理。
• 框架记录每个策略评估的详细元数据，支持 LLM 行为的监控、异常检测和事后分析。
• 其他 API 网关通常需自定义中间件实现模型级安全，而 Model Armor 旨在消除此复杂性，在 Apigee 内提供原生执行。