主要观点：

• 速率限制是开发者可能会涉及的机制，有多种用途，如共享有限资源、保障安全、创造收入等。
• 介绍了几种不同的速率限制算法，包括时间桶、漏桶和通用信元速率算法（GCRA）。

关键信息：

• 时间桶算法：通过在桶中存储剩余限制，按固定时间周期更新，简单但可能导致用户和服务器的问题。
• 漏桶算法：类似真实世界的漏桶，有固定容量和漏水速率，能产生平滑的速率限制效果，但存在“滴水”过程的弱点。
• GCRA 算法：基于“理论到达时间”跟踪剩余限制，通过比较当前时间和计算出的时间来决定是否允许请求，对时间敏感，需注意机器间的时钟同步。
• Throttled：同事升级的开源 Go 库，实现了 GCRA 算法，文档完善、测试充分，已在 Stripe 生产环境使用，很快也将在 Heroku 使用。

重要细节：

• 时间桶算法的伪代码及在 Redis 中的实现方式（使用SETEX命令）。
• 漏桶算法的可视化表示及通常的实现方式（使用后台进程模拟漏水）。
• GCRA 算法中各种变量的含义及计算方式，如“理论到达时间”“发射间隔”等。
• Throttled 库中 GCRA 实现的代码位置（rate.go文件）。