主要观点：

• 介绍了 GitHub 的新工具 Copilot Workspace，已使用几天并分享想法。
• 认为 Copilot Workspace 概念很棒，但 UX 和框架有误，当前原型存在速度慢、生成代码有问题等不足。
• 探讨了 Copilot Workspace 的目标，认为不应是独立完成任务，而是帮助探索、提供起始点等。
• 提出应将整个过程设计为迭代式，调整期望，增加探索、解释等功能，与 VS Code 整合并提供验证帮助。

关键信息：

• Austin Z. Henley 是 Carnegie Mellon University 的副教授。
• 4/29/2024 发布相关内容。
• Copilot Workspace 是任务导向工具，能生成计划等。
• 其在性能、准确性等方面受 LLM 影响，目前表现不佳。
• 对 Copilot Workspace 的目标有不同看法，如实现功能、帮助探索、提供起始点等。
• 理想的 Copilot Workspace 应是迭代式，调整期望，增加多种功能并与 VS Code 整合。

重要细节：

• 展示了 Copilot Workspace 的截图及相关推文。
• 提及与 ChatGPT 的对比及自身使用经历，如多次忽略任务规范等。
• 详细说明了对 Copilot Workspace 各方面的改进建议，如迭代过程、期望调整、探索功能等。